团队推动监测设备产业升级、构建智慧交通安全体系为使命，创造出的对抗生成网络的数据集增强技术、多尺度特征融合动态量化的面部识别与验证算法、SIW毫米波阵列天线三大核心技术。

通过首创对抗生成网络的数据集增强技术、通过自研对抗生成AI模型，构建虚拟场景数据库，创造性解决真实数据采集成本高、场景覆盖有限的行业顽疾，同时使数据集成本降至行业平均2/3；多尺度特征融合动态量化的面部识别与验证算法，开创性的使用轻量型Swin Transformer和多尺度特征融合分析，将驾驶行为平均识别准确率从80%提高到87%，精准捕捉司机疲劳及分心状态；自主研发SIW毫米波阵列天线，实现本地与云端协同处理，信号延迟压至50毫秒以内。首次将列阵天线与算力共享概念引用于车载智能终端，实现低延迟，高可靠，易产量。为助力司机安全出行，提供了一份强有力的保障。